Escala Likert: o que é e como usar no seu formulário de pesquisa

Se você já respondeu "concordo totalmente, concordo, neutro, discordo, discordo totalmente" em alguma pesquisa, já usou uma escala Likert. É um dos formatos de pergunta mais usados em pesquisa de satisfação, clima organizacional e trabalho acadêmico, e a razão é simples: transforma opinião em número, sem perder nuance.

O que é escala Likert

É uma escala de resposta, geralmente com 5 ou 7 pontos, que mede o grau de concordância, satisfação ou frequência em relação a uma afirmação. Diferente de uma pergunta de sim ou não, ela captura intensidade: não é só "você está satisfeito", é "o quanto você está satisfeito".

Quando usar escala Likert

Funciona bem pra medir atitude, opinião ou percepção que tem gradação, satisfação com atendimento, concordância com uma política interna, frequência de uso de um produto. Não é a escolha certa pra perguntas objetivas com resposta única e factual, como "qual é a sua cidade".

Como montar as perguntas

Cada item da escala deve afirmar uma coisa só. "O atendimento foi rápido e educado" mistura duas ideias, e se a pessoa concorda com uma e discorda da outra, a resposta fica ambígua. O ideal é separar: "o atendimento foi rápido" e "o atendimento foi educado" como itens distintos.

Vale também incluir itens invertidos de vez em quando (uma afirmação negativa no meio de várias positivas), porque ajuda a identificar quem está respondendo no piloto automático, sempre marcando a mesma opção sem ler.

Escala Likert em TCC e pesquisa acadêmica

Pra quem está montando questionário de TCC, mestrado ou dissertação, a escala Likert é praticamente padrão em pesquisa quantitativa de percepção. O cuidado extra aqui é a validação estatística da escala, normalmente através do Alfa de Cronbach, que mede o quanto os itens estão consistentes entre si. Sem esse número, a banca pode questionar a confiabilidade dos dados coletados.

Como analisar as respostas

Cada ponto da escala vira um número (1 a 5, por exemplo), o que permite calcular média, moda e desvio padrão por item, e comparar grupos, por exemplo, se a satisfação varia entre clientes novos e antigos. O Forms2You organiza essas respostas prontas pra exportação em planilha, sem precisar reclassificar manualmente cada resposta em texto.